AI · growth marketing · automatyzacje

Przekładam możliwości AI na działające rozwiązania.

Definiuję problem, projektuję funkcje, kieruję pracą agentów AI (Claude Code, Gemini), sprawdzam wyniki i wdrażam kolejne wersje, pilnując jakości danych, kosztów i niezawodności. Poniżej workflow i serwisy, które działają na co dzień: z liczbami i dokumentacją do pobrania.

Student ALK w Warszawie, mogę pracować na pełny etat · szukam roli w AI i growth marketingu, automatyzacji marketingu albo przy wdrożeniach AI

  • 80 tys.+artykułów w Newsach w 43 dni; 30 tys.+ ocenionych twierdzeń
  • 77 tys.+zapytań do modułu ramówek tvaggregator.pl w 160 dni
  • ok. 2,20 złdziennego budżetu płatnego API w Newsach, z trybem oszczędnym
  • 9 operacjizamiast ok. 280 na przebieg w Make, w darmowym planie
  • WyróżnienieMe+AI · CampusAI 2026 za tvaggregator.pl

Projekty

Projekty z liczbami i dokumentacją

Każdy projekt ma mierzalny wynik i dowód: działającą wersję, dokumentację do pobrania albo jedno i drugie. Kod powstawał z agentami AI; ja odpowiadam za problem, wymagania, decyzje, testy i wdrożenie.

  • 46redakcji: 33 polskie i 13 zagranicznych
  • 80 tys.+przetworzonych artykułów
  • 3 tys.+tematów
  • 30 tys.+ocenionych twierdzeń

Liczby z pierwszych 43 dni działania (21.07-2.09.2026).

Projekt flagowy

AI · synteza i weryfikacja informacji

Newsy: własny artykuł o każdym wydarzeniu, z oceną twierdzeń

Twórca serwisu · projekt własny · od lipca 2026

Zbudowałem z agentami AI serwis, który co pół godziny zbiera materiały z 46 polskich i zagranicznych redakcji, grupuje relacje o tym samym wydarzeniu, pisze syntezy, wskazuje rozbieżności między redakcjami i ocenia twierdzenia. Pracuje sam, przez całą dobę.

Pełną dokumentację techniczną (107 stron, z matematycznym opisem metod) udostępniam na prośbę.

Dane · wyszukiwarka · AI

tvaggregator.pl: katalog nagrań i ramówek polskiej telewizji

Twórca serwisu · projekt własny · od marca 2026 · wyróżnienie Me+AI

Serwis łączy katalog ponad 12 000 nagrań telewizyjnych z bazą ponad 9 milionów pozycji z ramówek z lat 1953-2026. Z agentami AI wdrożyłem wyszukiwarkę, która rozpoznaje daty i stacje w niejednolitych opisach nagrań.

Ile osób z tego korzysta? Zobacz popularność modułu ramówek. Dokumentację techniczną udostępniam na prośbę.

Growth · landing page · analityka

Ta strona jako landing page: pomiar lejka od CV do kontaktu

Projekt własny · 2026 · rozwijany z AI

Każda wersja CV i każdy kod QR mają własne oznaczenie UTM, a strona zapisuje kolejne kroki: wizytę, kliknięcie w kontakt i pobranie CV. Analityka zdarzeń działa bez plików cookie, a panel rozbija wizyty według kampanii UTM.

Automatyzacja low-code

Newsy na Make: workflow low-code z Gemini API

Projekt kursu Automatyzacja+AI (CampusAI) · 2026

Zbudowałem workflow w Make: RSS, Gemini API, publikacja na stronie, log w Google Sheets i alerty przy błędach. Agregacja tekstu zaraz za RSS zmniejszyła zużycie z ok. 280 do 9 operacji na przebieg, więc trzy wydania dziennie mieszczą się w darmowym planie.

Automatyzacja · systemy emisyjne

TVPlay: audyt i automatyzacja systemu emisji telewizyjnej

Projekt własny · 2026 · z agentami AI (Claude Code)

Rozwijam otwartoźródłowy system automatyzacji emisji, używany w ośrodkach regionalnych TVP. Z agentami AI przeanalizowałem 53 600 linii kodu C#, naprawiłem 171 usterek i przebudowałem automatyczną ramówkę. W październiku zautomatyzowałem folder EMISJA: na dysku emisyjnym są tylko programy na dziś i jutro, a resztą zarządza archiwum.

Pozostałe projekty opisuję w pełnym portfolio.

Popularność

Z moich narzędzi ludzie korzystają codziennie

Analiza ruchu i zachowania użytkowników modułu ramówek tvaggregator.pl, czyli przeszukiwalnego programu telewizji od 1953 r.: dane od 5 maja do 11 października 2026 r.

  • 77 tys.+zapytań do modułu w 160 dni
  • 160 z 160dni z ruchem: bez jednego dnia przerwy
  • 33 tys.+odsłon ramówek konkretnego kanału z konkretnego dnia
  • 23 tys.+wyszukiwań, w tym ponad 12 tys. różnych fraz
  • 800+kanałów i 74 roczniki ramówek (1953-2026) przeglądanych przez użytkowników
  • 38%zapytań z telefonów i tabletów

Średnio zapytań dziennie

  1. 463maj*
  2. 350czerwiec
  3. 408lipiec
  4. 623sierpień
  5. 548wrzesień
  6. 602paźdz.*
Od sierpnia średnio ok. 590 zapytań dziennie; od maja do lipca średnie miesięczne wynosiły od 350 do 463. Rekord: 20 sierpnia, 2 103 zapytania. *Miesiące niepełne: od 5 maja i do 11 października.

Czego szukają użytkownicy

  • teleturniej
  • „Kasa na bank”
  • „Dziewczyny fortuny”
  • „Garfield”
  • telezakupy
  • „Twin Peaks”
  • „Wygraj fortunę”
  • „Awantura o kasę”
  • „Familiada”
  • Połowa odsłon dotyczy ramówek z lat 2000., co czwarta z lat 90.
  • Najwięcej ruchu wieczorem, około 20:00.

Sprawdź moduł ramówek (nowa karta)

Źródło: dziennik zapytań modułu ramówek (eksport z 11.10.2026), wyłącznie dane zbiorcze; ruch robotów wyszukiwarek pominięty. Odsłona to otwarcie ramówki jednego kanału z jednego dnia; wyszukiwanie to pierwsza strona wyników dla niepustej frazy.

Metoda

Jak wdrażam AI

Cztery zasady, które powtarzają się w każdym projekcie. Przy każdej jest dowód.

  • 1.Problem i miara

    Zaczynam od tego, co ma się zmienić i jak to zmierzę: odstępy w ramówce, odsetek działających dowodów, koszt dnia pracy modeli.

    Dowód: audyt 72 linków w Newsach
  • 2.Agenci AI z jasnym zadaniem

    Wymagania, kryteria akceptacji i kontekst dla agentów AI (Claude Code, Gemini); praca małymi krokami, które da się sprawdzić.

    Dowód: audyt TVPlay w 7 przebiegach
  • 3.Weryfikacja zamiast zaufania

    Testy na kopii danych produkcyjnych, ręczne sprawdzenie najpoważniejszych znalezisk, recenzja wieloagentowa i mechaniczne kontrole wyników AI.

    Dowód: reguły testowane na kopii danych
  • 4.Koszty, awarie i odwracalność

    Budżety z trybem oszczędnym, zapasowi dostawcy modeli, atomowe zapisy i dzienniki, które pozwalają cofnąć każdą operację. Pomiar także po wdrożeniu: ta strona mierzy lejek od CV do kontaktu bez plików cookie.

    Dowód: rotacja z kontrolą SHA-256

Wiedza

Kursy i certyfikaty AI

15 kursów z certyfikatami na platformie CampusAI i AI Foundations od IBM. Wiedzę z kursów sprawdzam w projektach: Newsy na Make powstały w kursie Automatyzacja+AI, a tvaggregator.pl zdobył wyróżnienie w Me+AI.

CampusAI: 15 kursów z certyfikatami

  • Me+AI 3.0
  • Automatyzacja+AI
  • Automatyzacja z AI. n8n: pierwsze kroki
  • Agenty AI: wprowadzenie
  • LLMy: charakterystyka, zastosowania, różnice
  • Optymalizacja procesów z AI
  • Rozwiązywanie problemów biznesowych z pomocą AI
  • Przygotowanie danych biznesowych dla AI
  • Sztuczna inteligencja i bezpieczeństwo danych
  • AI w codzienności małej i średniej firmy
  • Fake News Detector
  • AI w codziennej pracy
  • Burza mózgów z AI
  • Prezentacje z AI
  • Mistrzowski feedback z AI

CampusAI · Me+AI 3.0 · 2026

Wyróżnienie: Open Innovation Project

Za tvaggregator.pl, na poziomie ADVANCED; prezentacja projektu na Graduation 5.08.2026.

Zobacz projekt

IBM SkillsBuild · 2026

AI Foundations

Certyfikat z podstaw sztucznej inteligencji.

Zewnętrzna walidacja

Nagrody i wyróżnienia

  • Politechnika Częstochowska · 2026

    III miejsce: „Kreatywni w Reklamie”

    Ogólnopolska olimpiada z zakresu reklamy: marketing, grafika, prawo i etyka.

  • CampusAI · 2026

    Wyróżnienie Me+AI

    Open Innovation Project na poziomie ADVANCED za tvaggregator.pl.

    Zobacz projekt
  • Demagog · 2024

    III miejsce: „Weryfikaton”

    Ogólnopolski maraton weryfikacji informacji: fact-checking pod presją czasu.

    Powiązany projekt: Newsy
  • Fundacja PFR · 2023

    Zwycięzca: „Cyberbezpieczni”

    Ogólnopolski test wiedzy o cyberbezpieczeństwie.

  • Wydział Dziennikarstwa UW · 2025

    I miejsce: Olimpiada Wiedzy o Mediach

    Trzy finały z rzędu, za każdym razem wyżej: V, IV i I miejsce.

  • TVP · 2026

    II miejsce w Polsce: „Wielki Test Cyfrowej Formy”

Kontakt

Szukasz osoby, która zbuduje workflow z AI i dopilnuje jakości? Porozmawiajmy.

Odpisuję na każdą wiadomość. Chętnie pokażę projekty na żywo i opowiem, jak pracuję z agentami AI.

Napisz do mnie